Madrid
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Ingeniero/a en Inteligencia Artificial
Descripción
¿Te gustaría liderar la revolución de la IA en una empresa referente en movilidad urbana?
En Moove Cars, compañía líder en movilidad urbana sostenible en Europa, no solo nos movemos, sino que evolucionamos. Estamos en plena expansión de nuestras capacidades tecnológicas y buscamos un/a Ingeniero/a en Inteligencia Artificial (especialista en Agentes de IA) para unirse a nuestro equipo de Software & IT.
Si te apasiona el mundo de los agentes autónomos, el diseño de arquitecturas RAG y quieres ver tus desarrollos aplicados en el mundo real, ¡queremos conocerte!
¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?
Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.
¿Qué harás?
Serás la pieza clave para diseñar, construir y desplegar Agentes de IA conversacionales y autónomos de extremo a extremo, ayudándonos a transformar la forma en que operamos y nos comunicamos a través de la tecnología.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar y desplegar Agentes de IA autónomos y conversacionales desde el prototipo hasta producción.
- Implementar buenas prácticas de desarrollo con IA (prompting avanzado, control de versiones y documentación).
- Asesorar a equipos internos en la selección y ajuste de modelos según cada caso de uso.
- Construir flujos de diálogo avanzados utilizando Rasa.
- Diseñar arquitecturas RAG y orquestación de herramientas para que nuestros agentes sean cada vez más inteligentes.
- Definir estrategias de evaluación para asegurar la calidad (evitar alucinaciones, optimizar latencia y costes).
- Aplicar prácticas de MLOps (Docker, CI/CD, Azure) para que todo funcione como un reloj en la nube.
- Velar por el uso ético y seguro de la IA, garantizando la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.
Requisitos mínimos
¿Qué buscamos?
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de 3 a 5 años en ingeniería de IA/ML o soluciones conversacionales en producción.
- Dominio de Python y frameworks de orquestación como LangChain o LlamaIndex.
- Uso habitual de Cursor y experiencia real con la API y herramientas de Claude (Anthropic).
- Conocimientos sólidos en LLMs, técnicas de prompting y arquitecturas RAG.
- Experiencia con APIs REST y despliegues en entornos Cloud (Azure).
- Perfil proactivo y analítico, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Nivel de inglés profesional (mínimo B2-C1).
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y proyectos internacionales.
Valoraremos positivamente:
- Si has trabajado con Rasa o bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, etc.).
- Experiencia con frameworks multi-agente (CrewAI, LangGraph) u observabilidad de LLMs (LangSmith).
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido a tiempo completo.
- Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
- Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
- Entorno tecnológico de vanguardia: Acceso a las últimas herramientas (Claude, Cursor, etc.).
- Presupuesto para formación y certificaciones, además de tiempo dedicado a I+D.
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
- Salario competitivo según perfil y experiencia.
- Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
- Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.
¿Por qué Moove Cars?
Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.
Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.
